{"id":457928,"date":"2026-03-22T16:52:31","date_gmt":"2026-03-22T15:52:31","guid":{"rendered":"https:\/\/bim-me-up.com\/?p=457928"},"modified":"2026-03-23T09:27:12","modified_gmt":"2026-03-23T08:27:12","slug":"power-bi-for-bim-101-part-3-dax-with-chatgpt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bim-me-up.com\/en\/power-bi-for-bim-101-part-3-dax-with-chatgpt\/","title":{"rendered":"Power BI for BIM 101 - Part 3: DAX with ChatGPT"},"content":{"rendered":"\n

In den letzten beiden Blogposts haben wir \u00fcber die Grundlagen in Power BI gesprochen: Datenschemas und Beziehungen. Doch sobald man sich etwas intensiver mit Power BI besch\u00e4ftigt, st\u00f6\u00dft man auf DAX.<\/p>\n\n\n\n

DAX<\/strong> steht f\u00fcr Data Analysis Expressions<\/strong> und ist die Formelsprache von Power BI<\/strong> (sowie anderen Microsoft-Tools).<\/p>\n\n\n\n

DAX-Formeln k\u00f6nnen durchaus kompliziert werden, aber mit Hilfe von LLMs wie ChatGPT sind sie deutlich einfacher zu meistern \u2013 und das m\u00f6chte ich euch heute an einem einfachen Beispiel zeigen.<\/p>\n\n\n\n

Schauen wir uns zun\u00e4chst ein h\u00e4ufiges Szenario bei der Nutzung von Autodesk Data Exchange an. Der Autodesk Viewer unterst\u00fctzt Federated Views \u2013 also das Aggregieren mehrerer Data Exchanges in der 3D-Ansicht. F\u00fcr einfache Szenarien besitzen die Data Exchanges eine \u201eFederated View\u201c-Spalte, die dazu genutzt werden kann, mehrere Data Exchanges miteinander zu verbinden. Dazu werden in der Modellansicht einfach die einzelnen Felder aufeinander gezogen (Schritt 1 unten). Sobald diese Beziehung aktiv ist, k\u00f6nnen im Viewer-Visual die entsprechenden *.viewer-Spalten hinzugef\u00fcgt werden (Schritt 2 unten):<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Doch das ist eine einfache Beziehung und st\u00f6\u00dft schnell an ihre Grenzen, da sie keine komplexeren Datenauswertungen erm\u00f6glicht \u2013 wie zum Beispiel die Auswertung beider Data Exchanges in anderen Visuals. Sagen wir beispielsweise, wir m\u00f6chten die Revit-Kategorien aus beiden Exchanges auswerten \u2013 das ist mit dem aktuellen Datenmodell nicht ohne Weiteres m\u00f6glich. Nat\u00fcrlich k\u00f6nnen wir separate Auswertungen erstellen, und beide werden \u2013 sofern der Viewer wie im oberen Screenshot erstellt wurde \u2013 auch interaktiv mit dem Viewer verbunden sein:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Um Auswertungen \u00fcber beide Tabellen hinweg durchf\u00fchren zu k\u00f6nnen, also ein Visual zu erstellen, das Kategorien aus beiden Modellen auflistet, m\u00fcssen wir diese zusammenf\u00fchren. Es ist nicht m\u00f6glich, mehr als eine aktive Verbindung zwischen verschiedenen Tabellen zu haben \u2013 und es gibt mehrere Ans\u00e4tze, wie man in diesem Fall vorgehen kann. Ich habe sehr gute Erfahrungen damit gemacht, die Probleml\u00f6sung gemeinsam mit ChatGPT zu erarbeiten und verschiedene Optionen zu evaluieren. Nat\u00fcrlich ist es auch m\u00f6glich, andere LLMs zu nutzen \u2013 meiner Erfahrung nach bietet ChatGPT aktuell jedoch die besten Erkl\u00e4rungen und macht die wenigsten Fehler bei der Erstellung von DAX-Formeln.<\/p>\n\n\n\n

Wenn du dir also unsicher bist, wie etwas in Power BI funktioniert – erkl\u00e4re einfach ChatGPT kurz zusammen, wie deine Daten aufgebaut sind und was du erreichen m\u00f6chtest, du wirst von dem Resultat \u00fcberrascht sein.<\/p>\n\n\n\n

Wenn du dir also unsicher bist, wie etwas in Power BI funktioniert, erkl\u00e4re ChatGPT einfach kurz, wie deine Daten aufgebaut sind und was du erreichen m\u00f6chtest \u2013 du wirst vom Ergebnis \u00fcberrascht sein.<\/p>\n\n\n\n

Ich habe nach einigen Konversationen folgenden Prompt genutzt, um den DAX Code f\u00fcr diesen Fall zu generieren: <\/p>\n\n\n\n

You are a Power BI and DAX expert. Create a new table called Combined that combines data from the tables 'HVAC' and 'STR'.\n\nThe new table should:\n- Include a column called RevitCategory based on [Revit Category Type Id]\n- Include a column called FederatedViewerMapping based on [Federated Viewer Mapping]\n- Include a column called Discipline to identify the source and use the original name of the table as value for each element\n- Only include rows where RevitCategory is not empty\n<\/pre>\n\n\n\n
Und hier ist das Ergebnis diesen Prompts:<\/p>\n\n\n\n
Combined =
FILTER (
    UNION (
        SELECTCOLUMNS (
            HVAC,
            \"RevitCategory\", HVAC[Revit Category Type Id],
            \"FederatedViewerMapping\", HVAC[Federated Viewer Mapping],
            \"Discipline\", \"HVAC\"
        ),
        SELECTCOLUMNS (
            STR,
            \"RevitCategory\", STR[Revit Category Type Id],
            \"FederatedViewerMapping\", STR[Federated Viewer Mapping],
            \"Discipline\", \"STR\"
        )
    ),
    NOT ( ISBLANK ( [RevitCategory] ) )
)<\/pre>\n\n\n\n
Nun m\u00fcsst ihr nur eine neue Tabelle anlegen, den Code eingeben und schlie\u00dflich die Data Exchanges mit dieser neuen Tabelle verbinden (sie sollten nicht mehr direkt miteinander verbunden sein):<\/p>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
Anschlie\u00dfend k\u00f6nnt ihr diese Tabelle nutzen, um andere Visuals zu bef\u00fcllen:<\/p>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
Nach demselben Prinzip k\u00f6nnen nat\u00fcrlich alle weiteren ben\u00f6tigten Werte \u00fcbernommen werden \u2013 diese Vorgehensweise ist wesentlich effizienter und performanter, als alle verf\u00fcgbaren Daten zu kopieren, da der DAX Code jederzeit erweitert werden kann. <\/p>\n\n\n\n
Falls ihr Lust auf mehr bekommen habt \u2013 in wenigen Tagen halten wir ein Webinar, in dem wir uns genauer ansehen, wie wir weitere Daten einbinden und 4D-Simulationen direkt in Power BI erzeugen k\u00f6nnen. Lasst euch das nicht entgehen! 🙂<\/p>\n\n\n\n
👉🏼 Hier geht es zur Webinaranmeldung<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"In the last two blog posts, we talked about the basics in Power BI: Data Schemas and Relationships. But...","protected":false},"author":1,"featured_media":457950,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[120],"tags":[],"class_list":{"0":"post-457928","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-data-exchange","8":"cs-entry","9":"cs-video-wrap"},"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/bim-me-up.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/IMG_9869-scaled.jpeg?fit=2560%2C1742&ssl=1","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p2lEa7-1V7W","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bim-me-up.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/457928","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bim-me-up.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bim-me-up.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bim-me-up.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bim-me-up.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=457928"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/bim-me-up.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/457928\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":457949,"href":"https:\/\/bim-me-up.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/457928\/revisions\/457949"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bim-me-up.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/457950"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bim-me-up.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=457928"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bim-me-up.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=457928"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bim-me-up.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=457928"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}